به نقل از «آنا»

هوش مصنوعی چگونه چشم‌انداز صنعت بازی را تغییر می‌دهد؟

تاریخ انتشار: ۵ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۳۷۹۰۰۴

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، صنعت بازی با ورود هوش مصنوعی در لبه یک تغییر به یادماندنی قرار دارد و آماده تغییر شکل مناظر مجازی و تجربیات بازیکنان است. ادغام هوش مصنوعی با شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPCs) در بازی‌های ویدئویی، دورانی تحول آفرین را رقم می‌زند.

شخصیت غیرقابل‌بازی یا (NPC)، شخصیتی در بازی است که توسط بازیکن کنترل نمی‌شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

در بازی‌های ویدئویی، این عبارت معمولاً به‌معنای شخصیتی است که توسط رایانه و با استفاده از الگوریتم‌ها و رفتار‌های از پیش‌تعیین‌شده کنترل می‌شود و لزوماً هوش مصنوعی آن را کنترل نمی‌کند.

تلفیق هوش مصنوعی با صنعت بازی، نویدبخش روایت‌های پویا، درگیری بیشتر و تجربه‌های جدید است. از همکاری‌های صنعتی گرفته تا پیش‌بینی‌های تسلط هوش مصنوعی در توسعه بازی، ظرفیت‌های خلاقانه را آزاد می‌کند و چالش‌هایی را در ایجاد تعادل بین قابلیت پیش‌بینی پذیری با خودانگیختگی ناشی از هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.  

گام‌های اخیر فناوری هوش مصنوعی، به ویژه در شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPCs)، قرار است تجربه بازی را بازتعریف کند. تصور کنید شخصیت‌های غیر قابل بازی فراتر از نقش‌های نوشته شده تکامل می‌یابند، با رفتار بازیکن سازگار می‌شوند و به دنیای زنده و نفس‌گیر بازی کمک می‌کنند. این تنها یک جهش تکنولوژیکی نیست؛ بلکه یک تغییر بزرگ در تعامل بازیکنان است.

برای مثال، همکاری اخیر بین مایکروسافت ایکس باکس و هوش مصنوعی «این ورد» (Inworld) نگاهی به آینده صنعت بازی خواهد بود. کیلان گیبس، مدیر ارشد محصول انویدیا، هوش مصنوعی و شخصیت‌های غیر قابل بازی را نه تنها به عنوان شخصیت بلکه به عنوان کاتالیزوری برای بازی نوآورانه و داستان‌سرایی همه‌جانبه در نظر می‌گیرد. این تغییر از دیالوگ‌های نوشته شده به روایت‌های بازیکن محور، درگیری بالا، قابلیت تکرار، حفظ و درآمدزایی را برای شرکت‌های بازی سازی به ارمغان می‌آورد.

تغییر چشم‌انداز صنعت بازی

کارشناسان صنعت مانند جان اسپیتزر از انویدیا، نقش محوری انویدیا در تقویت شخصیت‌های غیرقابل بازی را به عنوان آزمونی برای تاثیر گسترده‌تر آن بر توسعه بازی پیش بینی می‌کنند. این ظرفیدر افزایش جلوه‌های بصری و ساخت دنیا‌ها و روایت‌های واقعی نهفته است که بازیکنان را در مرکز یک دنیای فانتزی قرار می‌دهد.

با این حال، سفر به سمت بازی‌های یکپارچه با هوش مصنوعی خالی از چالش نیست. آندرس کریستوفرسون، از فعالان حوزه رسانه و سرگرمی شرکت «بین» (Bain)، تاثیر اولیه هوش مصنوعی را در ساده سازی فرایند‌های تولید بازی پیش بینی می‌کند.

این توانایی فناوری در انجام وظایفی مانند خلق دیالوگ شخصیت‌های غیر قابل بازی و طراحی استوری بورد می‌تواند توسعه دهندگان را از تمرکز روی جنبه‌های خلاقانه ساخت بازی آزاد کند. با این حال، تعادل خوب بین پیش بینی پذیری و خودانگیختگی ناشی از هوش مصنوعی همچنان یک مانع مهم است.

جولیان توگلیوس، استادیار دانشگاه نیویورک، پیچیدگی‌های ادغام هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. در حالی که هوش مصنوعی فرصت‌های پیشگامانه‌ای را وعده می‌دهد، اطمینان از عدم انحراف شخصیت‌های غیر قابل بازی‌ها به گفتگوی بی معنی (یک مساله مشترک با مدل‌های زبانی بزرگ) چالش مهمی ایجاد می‌کند. دنیای بازی براساس پیش بینی پذیری رشد می‌کند و ورود انویدیا به این حوزه، تعادل ظریفی بین نوآوری و حفظ ذات تجربه بازی ایجاد می‌کند.

آینده بازی در دوراهی نوآوری و سازگاری قرار دارد. در حالی که هوش مصنوعی همچنان در حال طی کردن مسیر خود در چشم انداز‌های بازی است، به توسعه دهندگان بازی اشاره می‌کند که رویکرد خود را دوباره تصور کنند. این سفری با امکانات و هماهنگی بین پیشرفت تکنولوژی و حفظ جوهر بازی است. همگرایی هوش مصنوعی و بازی نوید یک ماجراجویی هیجان انگیز را برای بازیکنان و سازندگان می‌دهد.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: بازی های رایانه ای صنعت بازی بازی سازی هوش مصنوعی غیرقابل بازی هوش مصنوعی صنعت بازی پیش بینی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۳۷۹۰۰۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و نوجوانان

در ابتدا به تعریف و توضیح هوش مصنوعی برای کودکان می پردازیم. سپس کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان را ذکر می کنیم. باید بدانیم آموزش هوش مصنوعی برای کودکان در حال گسترش است، لذا کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان در رده سنی مختلف برگزار می شوند. - اخبار بازار -

در ادامه به معرفی کلاس هوش مصنوعی کودکان و آموزش هوش مصنوعی برای نوجوانان و همچنین ارتباط هوش مصنوعی با  برنامه نویسی کودکان  می پردازیم. حال بریم که تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را انجام بدیم.

 

تعریف هوش مصنوعی برای کودکان

تعریف هوش مصنوعی برای کودکان خیلی ساده است! آیا تا به حال به فکر کردید که چطور کامپیوترها و سیستم ها می‌توانند فکر کنند؟ این چیزی است که به آن هوش مصنوعی یا AI می‌گویند.

در توضیحهوش مصنوعی برای کودکان می توان گفت ، هوش مصنوعی مانند یک مغز بزرگ برای کامپیوتر است. اما به جای فکر کردن مانند ما، آنها از الگوریتم‌ها و داده‌های زیاد استفاده می‌کنند تا مسائل را حل کنند. مثلاً، ممکن است یک دستگاه هوش مصنوعی بتواند تصاویر را تشخیص دهد، صداها را تفکیک کند یا حتی به سوالات ما پاسخ دهد!

 

کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان

کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان بسیار است و در زندگی ما همه جا حضور دارد. از اسپیکرهای هوشمندی که به صدای ما گوش می‌دهند و دستورات را اجرا می‌کنند، تا بازی‌های کامپیوتری که ما را به یادگیری و سرگرمی دعوت می‌کنند. همه و همه از برکات کاربرد هوش مصنوعی است.

با اینکه هوش مصنوعی خیلی هوشمند است، اما اینکه آیا می‌توانند مانند ما احساس کنند، هنوز یک پرسش باز است. اما مهم است که ما از تکنولوژی به درستی استفاده کنیم و هوش مصنوعی را به خوبی بفهمیم تا از آن بهره ببریم.

آموزش هوش مصنوعی برای کودکان

آموزش  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  می‌تواند یک تجربه بسیار مفید و جذاب باشد. در اینجا چند راهنمای کلی برای شروع آموزش هوش مصنوعی به کودکان آوردیم:

بازی و سرگرمی: استفاده از بازی‌های آموزشی که مفاهیم هوش مصنوعی را به کودکان آموزش می‌دهند، یک راه بسیار موثر است. این بازی‌ها می‌توانند شامل حل مسائل، تشخیص الگوها، برنامه نویسی ساده و غیره باشند.استفاده از ربات‌ها: ربات‌های آموزشی که با هوش مصنوعی برنامه ریزی شده‌اند، به کودکان کمک می‌کنند تا مفاهیم پایه را درک کنند. این ربات‌ها می‌توانند به کودکان برنامه‌نویسی ساده، تفکر محاسباتی، و حتی تشخیص الگوها را آموزش دهند.استفاده از منابع آموزشی: کتاب‌ها، ویدیوها، وب‌سایت‌ها و نرم‌افزارهای آموزشی مختلفی وجود دارند که به طور خاص برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان طراحی شده‌اند. این منابع می‌توانند به کودکان در درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی کمک کنند.پروژه‌های دستی: ایجاد پروژه‌های دستی که از مفاهیم هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به کودکان این امکان را می‌دهد که مفاهیم را در عمل تجربه کنند. این می‌تواند شامل ساخت ربات‌های ساده، برنامه‌نویسی بازی‌ها، یا حتی ایجاد یک سیستم تشخیص چهره ساده باشد.

 

آموزش هوش مصنوعی با برنامه نویسی کودکان

آموزش هوش مصنوعی به کودکان از طریق برنامه‌نویسی می‌تواند یک روش بسیار موثر برای آشنایی آن‌ها با اصول پایه‌ای هوش مصنوعی و توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی باشد. در زیر چند زبان برای آموزش هوش مصنوعی با برنامه‌نویسی به کودکان آورده شده است:

البته، زبان برنامه‌نویسی‌های مختلفی وجود دارند که می‌توانند برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان استفاده شوند. در زیر 2 زبان برنامه‌نویسی مناسب برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان آورده شده است:

 

آموزش هوش مصنوعی با اسکرچ

اسکرچ یک زبان برنامه‌نویسی گرافیکی و تعاملی است که برای آموزش برنامه‌نویسی به کودکان و نوجوانان طراحی شده است. این زبان از بلاک‌های تعاملی برای ساخت برنامه‌ها استفاده می‌کند که به کودکان کمک می‌کند مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی را آموزش ببینند.

 

آموزش هوش مصنوعی با پایتون

پایتون یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب است که ساده و قابل فهم برای کودکان است. این زبان برای آموزش مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی نیز مناسب است. آموزش پایتون برای کودکان  در ایران طرفداران زیادی دارد.

آموزش هوش مصنوعی با جاوا

آموزش هوش مصنوعی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جاوا می‌تواند برای نوجوانان که با مفاهیم برنامه‌نویسی آشنا هستند، بسیار مفید باشد. زبان برنامه‌نویسی جاوا یکی از زبان‌های محبوب و پرکاربرد در صنعت فناوری اطلاعات است و با یادگیری آن، نوجوانان می‌توانند به راحتی با مفاهیم هوش مصنوعی آشنا شوند.

این زبان‌ها می‌توانند برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان بسیار موثر باشند و به آن‌ها کمک کنند تا مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته هوش مصنوعی را درک کنند.

کلاس هوش مصنوعی کودکان

کلاس هوش مصنوعی برای کودکان می‌توانند یک فرصت فوق‌العاده برای آموزش مفاهیم پایه‌ای این حوزه به شیوه‌ای جذاب و تعاملی باشند. در این کلاس‌ها، کودکان با مفاهیمی مانند برنامه‌نویسی، تفکر محاسباتی، تشخیص الگوها و حتی اخلاقیات مرتبط با هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. ایرانیان سایبر به آموزش هوش مصنوعی برای کودکان می پردازد.

 

کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان

کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان می‌توانند یک فرصت عالی برای یادگیری مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی باشند. این کلاس‌ها معمولاً با توجه به سطح دانش و تجربه نوجوانان طراحی می‌شوند و می‌توانند به آن‌ها کمک کنند تا مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و حل مسائل پیچیده را بیاموزند.

 

مراحل یادگیری هوش مصنوعی کودکان

مراحل یادگیری هوش مصنوعی کودکان می‌تواند از سطح ساده‌تر تا پیچیده‌تر پیش برود، به طوری که کودکان با توجه به سطح سنی و توانایی‌هایشان، به آرامی با مفاهیم مختلف آشنا شوند. در زیر مراحل یادگیری هوش مصنوعی برای کودکان آورده شده است:

1. مفاهیم پایه‌ای: ابتدا به کودکان مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی مانند تشخیص الگوها، ایده‌آل‌ها، و تفاوت میان هوش مصنوعی و هوش انسانی آموزش داده می‌شود.

2. استفاده از بازی‌ها: از بازی‌های آموزشی استفاده می‌شود تا مفاهیم هوش مصنوعی را به صورت ساده و جذاب به کودکان آموزش داد. این بازی‌ها ممکن است شامل حل مسائل ساده، تشخیص الگوها، و برنامه‌نویسی ساده باشند.

3. آموزش مبتنی بر تجربه: از روش‌های آموزش مبتنی بر تجربه مانند آزمایش‌های عملی و پروژه‌های کوچک برای کودکان استفاده می‌شود تا آن‌ها بتوانند مفاهیم هوش مصنوعی را در عمل تجربه کنند.

4. استفاده از منابع آموزشی مناسب: از کتاب‌ها، ویدیوها، نرم‌افزارهای آموزشی و منابع دیگری که به زبانی ساده و جذاب مفاهیم هوش مصنوعی را توضیح می‌دهند، استفاده می‌شود.

5. توجه به علاقه‌ها و استعدادهای فردی: توجه به علاقه‌ها و استعدادهای خاص هر کودک و تلاش برای ایجاد فرصت‌هایی که باعث تقویت این علاقه‌ها می‌شود، از اهمیت بالایی برخوردار است.

6. پشتیبانی و تشویق: ارائه حمایت و تشویق به کودکان برای ادامه یادگیری و پرسیدن سوال‌ها، بسیار ارزشمند است و آن‌ها را به ادامه تلاش تشویق می‌کند.

اهمیت اصلی در اینجا این است که یادگیری هوش مصنوعی برای کودکان باید به شکلی جذاب و مفید برایشان ارائه شود تا از این فرآیند لذت ببرند و انگیزه‌ی لازم برای ادامه دادن آن را داشته باشند.

یادگیری ماشین در هوش مصنوعی برای کودکان

یک مثال جذاب از یادگیری ماشین در هوش مصنوعی برای کودکان می‌تواند از طریق یک بازی ساده و آموزشی باشد که مفهوم تشخیص الگوها را به آن‌ها آموزش دهد. به عنوان مثال، فرض کنید که یک بازی به نام پازل هوش مصنوعی طراحی می‌شود.

در این بازی، کودکان به یک تصویر کوچک متعلق به یک حیوان نگاه می‌کنند، اما این تصویر به شکل قطعه‌های پازل از هم پاشیده است. سپس، با استفاده از یک الگوریتم ساده یادگیری ماشین، کودکان باید تصویر را تشخیص داده و قطعات پازل را به ترتیب صحیح قرار دهند تا تصویر حیوان کامل شود.

در زمینه یادگیری ماشین، الگوریتم ساده‌ای مثل کلاس‌های چندگانه ساده می‌تواند استفاده شود. به طور مثال، کودکان با دیدن تصاویر حیوانات مختلف و نام آن‌ها، می‌توانند یک مدل ساده یادگیری ماشینی ایجاد کنند که به آنها کمک می‌کند تا تصاویر مختلف را تشخیص داده و هر تصویر را به نام مربوطه مرتبط کنند.

این نوع بازی‌ها علاوه بر اینکه کودکان را با مفهوم تشخیص الگوها و یادگیری ماشین آشنا می‌کند، می‌تواند به توسعه مهارت‌های حل مسئله، تفکر منطقی و همچنین همکاری در گروه‌ها کمک کند. این همه از اصول اساسی هوش مصنوعی هستند که می‌توان با بازی‌های آموزشی مطرح کرد.

"این مطلب تبلیغاتی است"